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但是，即便看上去动作迟缓，两台保洁机却负责了偌大一个餐厅的清洁；
而这是此前六名雇员的工作。
动作迟缓，效率却相当高，到底是怎样办到的呢，方然观察了一阵，就明白了保洁机的工作流程：
事实上，和人类保洁员的随机游走、看到餐盘或垃圾就动手干活的习惯不同，保洁机显然会“运筹”，通过视觉扫描和无线标签定位目标，还会结合餐盘收纳箱的剩余容量来规划权衡，做出下一步的决策。
待收的餐盘有多少，需要清洁的桌面分布在何处，垃圾，都在哪里，结合收纳箱的空余、甚至未来一段时间可能新增的餐盘、垃圾和餐桌来全盘考虑，保洁机规划出的路径，近乎完美，每一次巡视都会有收获，几乎没有空驶的情形出现。
这样的工作流程，怎样规划，又怎样用代码实现呢，&#
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;方然扪心自问，花上一些时间，自己也能利用现成的框架做个八九不离十，并不怎样神秘。
然而另一方面，把工作规划到这种程度，餐厅此前雇佣的人类保洁员却办不到。
永远也办不到。
人类的智慧，表面上，欣欣向荣而前景无限，放在具体的流程上，能力却很菲薄，别说复杂的加权图路径计算，即便最简单的
个随机数排序，凭人类的瞬时记忆能力，不用纸笔也根本做不来。
而一旦动用纸笔，这段时间就只能用来计算，而无法用来行动。
与之相比，电脑，智能设备，甚至配置最差的手机，将
个随机数排序，却是一瞬间即可完成的标准动作；
而且计算机从不出错。
想到这里，一边啜饮碗里的汤，方然眉头蹙起，盯着保洁机看似迟缓的行动。
收拾餐厅的卫生，这种工作，肯定不能说有多复杂，要说人类就没可能干的和机器一样好，似乎也不尽然，然而人类完成这些工作，要想提高效率，就得动用大脑中繁杂的神经网络，不断训练而提高熟练度。
这种过程，有时候相当费时间，然而电脑却不需要，一旦软件到位，立即就很熟练。
所以人工智能很厉害，信息技术有前景，就是这样吗；
这样想未免幼稚，方然很快跳过了这一层，他歪头看向不远处的配餐机，回忆此前有人站在柜台后的样子，就不禁想到一个意味深长的问题：
机器取代了人，那么，那些被取代了的人，他们又要如何谋生呢。
