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显然，每一个词都会被一堆无意义的词围绕。
那么想让大模型智能化，只能先将数据量堆上去再说。
每个词在大模型的
维空间里，都有自己的位置。
而决定这个词的真正意思，由上下文来决定。
但这个词围绕的量太大了，怎么办呢，在当年最初的时候用了一个变压器
。
理解人们说出来这句话的意思，将每个字都向量化。
假设是十个字，那么就生成
个
个数字的数列。
然后喂给
，输出后，再输入给第二层
，如此重复，不断地深化理解。
一共
层。
简单说就是每个词成为
个数字，穿越
层，每层
次操作。
但是在后来，一个词的向量从
升级到了个数字的数列。
然后重复
次，数据量直接爆炸到人类无法想象的唯独。
其实在了解大模型的时候，楚月已经不相信人脑是自然进化而来的了。
一个数列的向量词，在进入第一层
之后，中间的隐藏层有个神经元。
也就是说，在进入第一层
再出去，已经获得了
亿个权重的参数。
可怕吗，这才第一层，还有
层。
最后出来的结果，有
亿个。
而这，只是一个词。.ｕ
&#
;ｓ&#
;.
而大模型就是，在这
亿个通道里，找到最准确，最符合正确意思同往下一个词。
而恐怖的地方就在于，大模型确实是人类造的，但是至今没有任何一个人或者团队，能理解它到底是如何实现的？
自此，人工智能开始成为一个黑箱。
没有人能知道它究竟是怎么理解人所说的话的，但它就是理解人类了。
传统的人工智能，是程序员编写，根据人类的逻辑去进行运转。
但大模型，完全是自主自发行为，它是自己去找到人们所说的话真正含义。
（说的比较简单，有兴趣可以自己研究一下，不在赘述。）
就像这个游戏一样，或许一开始它是可控的，还是设计师原型师笔下的产物。
可是忽然有一天，它自己进化了。
就像大模型一样，它自己升级自主进化，成了人们完全理解不了的东西。
所以游戏才会失控，所以这里的世界，才会是真实的世界。
因为它早就——
成为真实的世界了。
“叮铃铃。”
楚月的手机响了。
她当下手中的面包，接听了电话。
“您好，我是
公司的
，恭喜您通过了最后一场面试。”
“请在明天十点前准时到公司报告，办理入职手续。”
楚月的眼眸微微弯起。
看来很顺利。
“好的，我知道了。”
