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;“解决不了.现在我们的问题是,和

都比较少,想要高效得到高水平解决方案,就必须要求机器的智能化水平极高。”

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;&

;“而且目前来看,这个任务的,也就是任务泛化难度本身就很大,进一步提高了对机器的要求。”

&

;&

;“不行,这么跑下去不是个事儿。”

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;说着,王建成直接敲下了停止键,模型停止运转,最终的结果,在六万多次的训练中,达成有效结果的次数仅仅为两次。

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;&

;这样的数据量,根本不足以支撑模型继续训练。

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;&

;王建成失望地看着屏幕上的结果,这一刻,他感受到了一种难以言喻的挫败感。

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;&

;实际上,在最开始,他对这个模型是极为自信的。

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;从获得陈念的点拨,逐渐了解卷积神经网络算法的基础原理之后,他几乎感觉整个世界都已经掌握手中。

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;这一套算法的潜力实在是太大了,只要不断去开发,有一天彻底改变世界也不是奢望。

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;&

;而且,在这个赛道上,自己已经比其他研究者快了不知道多少步,只要能拿出可用的成果和案例,自己很有可能会跟学长一起,成为新一代人工智能的开创者之一。

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;&

;这是多么大的荣誉,不用细说。

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;&

;抱着这样的自信,他可以说是一路高歌猛进,速度快到陈念都惊叹不已。

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;&

;他本来以为,事情就是会这样一切顺利地发展下去,但没想到,模型的初次训练成果,给了他重重的一击。

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;这不仅仅是结果没达到预期那么简单,而是不可用!

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;&

;如果达不到预期,那还可以通过不断地调整和优化来向目标靠拢,可如果是不可用那真的就是怎么尝试都没有用了。

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;&

;推倒重来,也许是唯一的办法。

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;&

;但自己.还能有那样的心气吗?

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;&

;楚建树在一旁默默地听着两人的对话,实际上,这个结果也算是在他的预料之内。

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;&

;要知道,这可是人工智能啊!

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;&

;哪怕是科幻小说,对人工智能的展望也是在几十年之后。

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;&

;而想要在这个时代,在当前的计算机算力下实现初级人工智能,还要考虑终端机的性能上限,这谈何容易?

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;&

;能做到这一步,已经是某种意义上的成功了。

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;&

;接下来的路,还是要一步一步慢慢去走的。

——

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;&

;当然,要说解决方法,其实他也不是没有。

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;在之前,因为对项目的兴趣,他也已经了解了一些机器学习、卷积神经网络方面的知识。

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;&

;按照刚才陈念和王建成的讨论,整个模型最大的短板就是先验不足,如果能够在模型中植入足够大的样本数据库,让机器按照数据库中的样本去做推演和学习,那机器训练的难度应该会呈几何倍数降低。

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;&

;这样的策略对其他人来说不容易,可放在他这里,却不困难。

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;&

;想要数据,也就是几个电话的事情。

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;基于自己的科研用途,让军方把飞行员的训练记录发一些过来不就行了?实在没有的话,就让他们按照目标逻辑飞几次呗。

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;&

;但问题是,这样的解决问题的方法,对这两个孩子来说无异于拔苗助长。

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;&

;这一次,自己能通过特权帮他们解决问题,那下一次呢?

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;&

;如果这是一个紧迫的科研任务,那无论动用什么手段,楚建树都不会觉得过分。

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;但现在,这更像是一次探索。

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;&

;人才是需要培养的,在他们练级的过程中,可以给他们一些帮助,也可以指指路,但绝对不能帮他把

刷了

&

;&

;想到这里,楚建树不动声色地开口问道:

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;&

;“那现在伱们打算怎么办?”

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;&

;两人沉默了片刻,随后,王建成开口说道:

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;&

;“两条路可以走吧。”

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;&

;“要么,我想办法去联系航模社那边,让他们帮我们刷一刷先验数据。”

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;“但这么搞出来的数据准确率比较差,不知道二次加工需要多少时间。”

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;&

;“很可能,等数据加工出来,建成都已经错过申请特别班的时间了.但只要能把模型写出来,就是不亏的。”

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;&

;“还有一条路,就是把模型整个推倒重来。”

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;&

;“我刚才仔细想了想,其实模型中还是有不少被忽略掉的效率优化点的,这些点一一解决以后,肯定能有收益。”

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;&

;“问题就是,这么搞的话,底层逻辑也需要修改,工程量比较大。”

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;王建成无奈地叹了口气,仰着头看向了天花板。

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;&

;“至少好过没办法,有问题总得想办法解决.等我们回去再想想好了。”

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;&

;陈念微微点了点头,没有说话。

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;其实,楚建树能做到的事情,他自己也能做到。

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;&

;但他自己加入这个项目的初心,让他不甘心去用这种有些“投机取巧”的方法。

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;这倒是有些尴尬了.

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;不过,除了这个方法,就没有别的方法了吗?

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;他总感觉,自己似乎忽略了什么东西.到底是什么呢?

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;而另一边,楚建树在听到王建成的回答后,却是欣慰地点了点头。

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;还好,第一反应不是放弃,也没有下意识地求助自己,而是规划出了解决方案。

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;这就说明,至少在心性上,他们是基本过关的。

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;于是,他安慰地拍了拍身边陈念的肩膀说道:

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;&

;“没关系,搞科研就是这样,有时候甚至是成百上千次失败,才能换来一次成功。”

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;“慢慢来吧,现在你们还有时间的。”

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;“明白,楚教授。不用担心,这都是小问题,等明天我们去找数院的老师聊聊,看能不能再在算法上做一些优化好了。”

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;“有这想法就好!走吧,咱们去吃个宵夜?我请你们!”

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;听到他的话,陈念微微一笑,从善如流地站起身,还不忘提醒王建成把小型机的初始设置归位。

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;收拾好之后,三人一起走出校门随便吃了一口饭,过程里,无论是王建成还是陈念,都有些沉默。

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;陈念当然是在想着刚才自己脑子里闪过的那一抹稍纵即逝的灵光,至于王建成嘛.大概率也是在琢磨着模型的事情。

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;看到两人的表现,楚建树也没有多说什么。

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;他心里还想着,也许这两孩子是受了打击不想说话,当然也可能是在规划下一步的计划,但不管怎样,自己都不应该太过打扰他们。

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;该经历的事情总是要经历的,既然已经下决心不插手,那就得贯彻到底。

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;不过,等他回到自己的住处时,仍然忍不住有些担忧。

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;很多天才,其实就是夭折在了一次或者几次的失败上。

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;尤其是年轻的天才——因为这时候的他们心智还不成熟,可能极小的挫折,就会造成很大的蝴蝶效应,最终造成不可挽回的影响。

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;王建成会是这样的人吗?陈念会是这样的人吗?

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;楚建树希望他们不是,但却没有太多的把握。

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;然而,这样的担忧仅仅持续了不到两个小时。

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;在他刚刚洗漱完之后,他的私人手机便接到了王建成的电话。

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;&

;电话那一头,王建成兴奋地说道:

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;“楚教授,我们今晚还想借用一下小型机!我们知道怎么做了!”

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;“啥?怎么做的?”

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;楚建树惊讶地问道。

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;“是这样的,刚才陈念学长告诉我了,其实我们一开始的思路就是错的。”

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;“我们把人对飞机的操作带入到无人机里了!”

&

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;“对我们来说,&#

;.&#

;

&#

;确定目标,随后转向、运动是一个连续的动作,但事实不是这样的!”

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;&

;“从机器的角度来看,所谓的位置变化,其实就是一个一个的数据点的变化。”

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;&

;“我们根本没必要将它处理成连续的函数,反而应该拆分成两个不同的模型。”

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;“第一个模型,处理位置选择,用于确定位置目标。”

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;“第二个模型,再去处理策略执行。”

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;&

;“这么一来,连续函数的复杂度会大幅降低,我们的训练难度,至少会降低

%以上!”

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;楚建树默默地听着他的话,沉默几秒之后,才由衷地说了一句:

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;“你们.干得漂亮!”

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;此时的他心里冒出来一个想法:

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;果然,在真正的天才面前,其实“挫折”这玩意儿,真的是不多的

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;&

;(本章完)

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