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之所以能找到他，花呗客服表示，根据记录他曾在某月某日给这个朋友送过礼物？
对于一家掌握并可能打通了用户购物、借款、物流以及其他多维信息的大数据+金融+技术平台来说，数据隐私是一个很容易惹祸上身，且永远不会有终结之日的大众话题。
另一方面其实也佐证
技术公司对于数据的掌控权和话语权，与大公司相比，不值得一提。
想到这里开口道：“李开复其实说的也没错，所谓的帮助旷视等公司拿数据，其实意为当年投资旷视和拿项目，自己有在其中帮忙洽谈调和，起到了中间人的作用。”
“只不过估计他自己也没想到数据隐私的问题，同时也忘记蚂蚁这边当下的境遇与诉求。”
“毕竟没有人不清楚，人脸识别算法训练，有数据才是王道。有了蚂蚁提供的第一波真实场景数据演练，旷视才有机会接着提升整个平台的算法和算力，拿到更多同类项目合同。”
说白了大家都是揣着明白装糊涂，只不过说漏嘴而已！
举个最简单例子，蚂蚁的数据可能有自己的特征，所以旷视必须针对这些数据将基础的算力和算法再进行优化。
所以蚂蚁的项目肯定能帮到他们，&#
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;而且技术人员也积累这方面经验，完全可以移植这部分能力到其他金融项目对不对？
换句话说这种成功案例会帮助旷视去拿到更多的同类型客户，因为很多小客户不一定会做私有部署，可以直接用他们的公开云服务。
这样一来所有人脸数据都会先在平台上跑一遍，所以相当于间接帮助旷视扩大数据积累。
在智能时代，数据无处不在，小到个人的日常消费，大到健康、教育等众多决策，这些分布在各个系统的数据可能对我们构不成直接伤害。
一旦将这些数据集中起来，通过数据整合和信息加总，数据之间可进行印证和相互解释，一个网络化的虚拟自己就此诞生，人们的隐私无所遁形。
现在互联网应用使用者愿意用隐私去交换一些便捷性，但用户真的是自愿放弃自己的隐私吗？
其实都是被自愿，使用权和隐私权必须二选一，最后只能为了使用权自愿放弃自己的隐私。
