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现在,余声手头有两个区间,一个是观察到的
年
月
日以来的小区间:[
%,
%],另一个是连蒙带猜推导出来的大区间:[
%,
%]。尽管有一些小技巧可以把大区间再缩小一些,但总归观察值和理论推导值之间的偏差略大了一些。
目前,余声采信的是小区间,而仅仅把大区间作为二线的托底来参考。但这样做有没有问题呢?或者说,突破小区间的可能性究竟会有多大呢?会不会由此带来比较长时间和比较大的浮亏呢?
这个问题,周末没有静得下心来认真思考,今天上午半天得空,正好仔细琢磨琢磨。
余声翻来覆去地看着
年
月
日以来的折溢价率曲线和它的时空分布,突然发现,正态分布这个频次特征对于这个问题的解决很有帮助呢!
如果沪深
指数的折溢价率理论上应该是正态分布或者具有“肥尾”的正态分布的话,那某种程度上,不就抑制了分布在左侧极端值的频次和偏离度吗?
这是件很有趣味的发现!
如果是标准的正态分布,那么理论上这个上下限区间就会非常大;但正由于是金融上的正态分布这种不完美的正态分布,所以左侧的极端值会得到很有效的约束,右侧的极端值则要相对宽松一些。
但这正是余声想要的,反正也不打算在尖峰右侧建仓或持仓,右侧再疯狂对于余声来说其实都无所谓,余声真正关心的是左侧分布特征。现在好了,因为是正态分布,所以折溢价率的左侧下限就不会偏离尖峰太远。
余声之前手动拟合过,沪深
指数溢价率,目前最接近的正态分布是均值为
%、标准差为
%的正态分布(参见第一卷第十三章《花木成畦手自栽》),那么从正态分布的分布概率来说:
如果认为-
标准差基本就是可以作为决策依据的下限的话,那这个下限就是
%;
如果认为-
.
标准差才可以作为决策依据的下限的话,.
&#
;
&#
;&#
;那这个下限就是
%;
如果认为-
标准差可以作为极端情况来考虑的下限的话,那这个下限就是
%。
而
年以来观察到的小区间的下限是
%,比
%高一些,大体上相当于-
.
标准差的位置。这可能是暗示,这个下限并不一定足够安全,还好目前沪深
的持仓是
万,还留有一点点的余地。
理论推测的大区间的下限是
%,接近-
标准差的位置,这说明这个理论上的极低值,还是比较靠谱的,只要不发生世界大战,突破这个下限的概率基本上不用去考虑。理论推测的下限和正态分布约束的下限,能够得到很好的吻合,的确有点让余声有点喜出望外。
沪深
重新建仓
万元时的折溢价率大概是
%不到,按照计划每跌
%加仓
万的话,大概就是折溢价率
%的时候满仓
万,折溢价
%的时候就要极限加仓到
万了,对应着大概-
标准差。余声在纸上比划了一下,觉得吻合度也还行,至少不需要急急忙忙调整交易计划,真出现极端情况,总预备队还是可以顶一顶的。
三思而后行,在没有确认新的规划的优越性的时候,余声不是太想轻易更改既定的计划。更何况,新的想法仅仅还是个新的想法,还有很多值得进一步推敲打磨的地方。
能把既有的认知更圆融地整合起来相互支撑,而不出现矛盾冲突,余声已经很满意了。