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。未来也是要通过存储的这些标记点还原出大脑中的记忆，也就是让脑机接口存储的数据趋近于大脑中的记忆。这就是为什么我们一直不断优化存储结构，比如让存储标记点更加密集。”
“我再来解释一下，为什么第二次的记忆会与第一次不一样，而且是第二次更加贴合当初真实记忆。咱们还用盘举例子，当初
.
版时，我们存在盘里的存储点可能只有
六个点。而
点并没有在里面。当你第一次读取记忆时，我们是把
这六个点做了反向脑信号编译，并向大脑发出该信号。大脑会根据这六个点做出映射，刚好所映射出的场景中需要关键点
时，即对你很重要的这个人的记忆是缺失的，也就是盘里没有存储，而对这个人的记忆是在你本身的大脑里，也就是这个
点存在你的‘硬盘’里。所以
这块映像需要读取你大脑的记忆，而我们后续的
.
版本就会通过这次映射的延迟和对调取‘硬盘’中的
做出监控，把之前漏掉的记忆点补存进来。当然，这个过程我们会采用当前最新的存储结构。不知道我这么说你明白了吗？”尼奥尽量把复杂的技术问题以最容易理解方式讲了出来。
“是不是我可以这么理解，储存点就好比是数码相机拍出照片的像素点。
.
时代的数码相机拍照能力有限，只能拍出
乘
像素的照片，而后续的
.
时代的数码相机可以拍
乘
像素的照片，后面几代可能达到了
，
，
等等，你们尽量让照片与实景一样。而我缺失的这个‘
’点，就好像是人物肖像画上的一颗痣，在
乘
像素下它并不明显，但若刚好需要痣来辨认人物特征时，&#
;就会重新回看原来模特的脸，确定模特脸上有痣后，会再以现在
.
时代的相机重新拍
照存储。”元昊道。
“可以这么理解！确实从圣诞节到现在，我们陆续收到来自第一批内测者类似的反馈，但在
.
版以后，基本解决了这些问题，也不排除极个别的
.
或
.
的用户，在非常非常非常细微的细节处可能存在漏存。但随着试用者二次返回记忆的过程中，这些空缺都会被补上，正如你所经历的。”尼奥继续说。
“我还有一个问题，当出缺失这个
点时，从盘存储的理论上讲，应该卡在这个环节，去调取我大脑原有的记忆，而为什么我的第一次回忆中，会对此做出了重构，产生一个当初没有发生的场景？”元昊想知道，为什么他没有立刻认出叶然后，不是一直在哪里想，直到想出她是谁，而是对叶然尴尬着咧嘴笑，包括叶然又拍了他一次。
“这就要说到人脑的强大之处了，实际上大脑一边在搜寻着原始的记忆，一边在根据
这六个不全的记忆点，脑补出那个缺失的
点，这里的是小写
，而不是大写
，小
你可以认为是大脑根据以往经验自己映射出的。有点像做梦一样，创建小
是瞬间完成的，还要尽量让你感知其合理性。所以说人脑是最强的处理器，普通人的大脑被开发利用的不到全脑
%，爱因斯坦的大脑也只不过开发了
%，多的这百分之一，就是常人与爱因斯坦的差距。我们做脑机接口项目也是尽可能了解和帮助人们开发那片更广阔的领域。”
