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“‘女性不擅长机械、数学、物理、化学等学科’是一种固有的偏见。这种偏见会使得女性同胞在一定阶段就自动放弃这一学科，对于她们而言，在这些学科上投入过多的精力，就会变得‘不像女孩的样子’。”
“玛丽居里是人类历史上第一位获得两次诺贝尔奖的人。艾米诺特是二十世纪最伟大的数学家之一。但是她们又遭遇了什么呢？玛丽居里因为桃色新闻带来的精神压力而崩溃，住进了精神病院。艾米诺特则只能挂名在一名水平并不如她的男性讲师手下进行讲课，甚至收不到同等的薪水——因为当时的学者们都不能接受‘听一个女人教授数学课’这种事。实际上，如果不是她的老师大卫希尔伯特早年提供的支持，这一名伟大女性都走不出这一步。她会直接在求学阶段被送回家中。而今天的物理学家则会痛失若干种常用工具。”
“当然，今天的状况比那个时候要好很多。但是，这不意味着偏见已经不在了。‘女孩要有女孩的样子’以及‘好女孩应当远离机械与数学’的偏见存在一天，那么这种无形的压力就会存在一天——它一定会反应在统计学的结果上的。”
“统计的结论仅仅是统计的结论。它是一种对现象的总结，而非真理。”
“‘统计’与‘测量’也是同样会欺骗人。”
“还记得我刚刚说的‘猫咪智商’的故事吗？实际上，这种偏见造成的错误评估，不止出现在了‘猫’身上。很多生物都被生物学家这样错误评估过——当然，这里面也包括了‘人类’。”
“决定一个人认知能力、思维能力的因素是多种多样的，一个人的认知能力与思维能力也是具备许多不同的维度——我们甚至得承认，我们对自身认知的认知，还很浅薄。我们几乎一无所知。而评定智力商数的标准，却是比今天更无知的时代，由对此一无所知的人类开发的。”
“比如说，我们今天知道，人类的‘记忆力’其实也是分成好几种，并且相互之间彼此独立的。‘对文字的记忆能力’‘对图形的记忆能力’与‘对声音的记忆能力’都是有差异的。‘情绪的记忆’与‘知识的记忆’在大脑中是单独存储的。”
“假设吧，这世界上存在
与
两个族群。
族群的平均更擅长‘对文字进行记忆’，并在‘快速且短期的记忆’中具备有统计学意义的优势。而
族群则反过来，更擅长‘对图形进行记忆’，且‘长期记忆遗忘得更慢’”
向山轻轻叹息：“而
族群制定的智商测验中，‘文字记忆’占据百分之八十权重，那么统计学就会给出一个结论，即‘在某某智力测试中，
族群具有压倒性的优势’了。”
